[Эффективность по танку / Per-vehicle efficiency / TEFF]

[sirmax 5,499]

Макс, а сколько там приблизительно база весит и с какой скоростью расширяется? Может есть смысл взять SSD, если в объём и темп укладывается? (из цен вычитаем 19%, ессно).

сейчас база около 50 ГБ, растет не быстро, может на 1 ГБ в месяц. Пока SSD не нужен, база почти вся в памяти, так что к диску обращений не много. Разберусь с микрофризами, займусь аналитикой, может получится агрегаты на лету строить.

[NikolayHAOS 274]

Но я пересмотрел всех известных мне артоводов, и по текущей формуле максимум что они могут набрать на арте 8 уровня, это 1200.

 

Плохо искали :)

Стрелочкой указал на необходимое число.

[TurinDeNar 576]

Плохо искали :)

Стрелочкой указал на необходимое число.

shot_034.jpg

СУ-5 и "арта 8 уровня" это несколько разные вещи, не находите?:)

Edited December 14, 2012 by TurinDeNar

[NikolayHAOS 274]

@TurinDeNar,

Да, что-то не внимательно прочитал :)

Вернусь к теме.

Из-за формулы:

e = (D * Kd + F * Kf + S*Ks) / (Kd + Kf + Ks)

Вернее из-за средних значений, может оказаться так, что Игроков, на какой-то единице техники, мало. И предположим что они все почти профи.

Тогда средние значения будут весьма высоки, и иметь рейтинг  TEFF = e * 1000 = 1100~1200 будет говорить о весьма высоком рейтинге игрока.

Что в свою очередь не будет вязаться с таблицей эффективности:

 

E вычисляется по диапазонам TEFF:
0..499: 1 - очень плохой игрок
500..799: 2 - плохой игрок
800..999: 3 - ниже среднего
1000..1199: 4 - средний
1200..1399: 5 - чуть выше среднего
1400..1599: 6 - хороший
1600..1799: 7 - очень хороший
1800..2000: 8 - отличный
2000..2500: 9 - эксперт
2500+: E - уникум

 

Для техники на которой играет много игроков разного мастерства все более менее правильно, но для техники на которой ездят в основном профи, средние значения не приемлемы.

На что я не раз уже указывал и в этой теме и в смежных.

Но выведение начальных значений (для расчета эффективности) для каждой техники весьма муторное занятие + ко всему сами значения будут весьма спорные.

Возможно применение наоборот средних максимальных значений, и тогда брать их за максимум и рассчитывать остальные уровни исходя из этого максимума.

Для примера абстрактная техника.

средний максимальный дамаг 6000

средний максимальный засвет 5

средний максимальный фраг 3

Это будет уникум. 2500

Всех остальных разделять ниже .

Достоинства

1. Рост показаний уникума мало вероятен так как и так у же максимум. (если брать например лучшие результаты  50 или 100 игроков, для вычислений максимальных средних.)

2. Даже если изменения наступят, то это сильно не отразиться на цифрах.

3. Легко подобрать коэффициенты, так как ответ известен = 2500

Ну и сама формула не сильно измениться. средние значения заменят максимальные.

При этом изменений в рейтингах популярных машин не произойдет, а вот машины  популярные только среди профи могут получить адекватный рейтинг.

Edited December 14, 2012 by NikolayHAOS

[sirmax 5,499]

@TurinDeNar,

Возможно применение наоборот средних максимальных значений, и тогда брать их за максимум и рассчитывать остальные уровни исходя из этого максимума.

Так и планируется сделать, но я писал выше что есть определенные проблемы с расчетами. В общем, пока я оптимизацией занимаюсь, позже вернемся к этой теме.

[TurinDeNar 576]

NikolayHAOS, мне кажется что sirmax именно для этого и вытягивает данные по среднему максимальному значению показателей с тем, чтобы сделать дифферинцированную шкалу для каждой группы однолевельной техники одного типа (по каждой машине так делать это гемморой еще тот, да и к тому же не нужный), при которой эти самые средние максимальные значения будут приравнены к верхнему диапазону эффективности... т.е Е будет определяться по фактически данным а не исходя из какой то надуманной величины типа 2500+ (где может быть и 3000+). Ну это я так понял, во всяком случае...:) 

[sirmax 5,499]

да, возьмем середину и средний максимум, они будут определять шкалу.

[iBat 392]

Макс, а сколько там приблизительно база весит и с какой скоростью расширяется? Может есть смысл взять SSD, если в объём и темп укладывается? (из цен вычитаем 19%, ессно).

проблема еще в том, что для добавления в комп чего угодно нестандартного (хоть обычный HDD винт ценой 2€ требуется активировать Flexi Pack, ценой 15€/мес. Т.е. SSD обойдется примерно еще в 25€/мес. Если уж встанет такая необходимость, наверное лучше будет запросить за те же деньги еще памяти установить.

[sirmax 5,499]

проблема еще в том, что для добавления в комп чего угодно нестандартного (хоть обычный HDD винт ценой 2€ требуется активировать Flexi Pack, ценой 15€/мес. Т.е. SSD обойдется примерно еще в 25€/мес. Если уж встанет такая необходимость, наверное лучше будет запросить за те же деньги еще памяти установить.

Кстати, да. Память тут более критична.

[13 3,395]

проблема еще в том, что для добавления в комп чего угодно нестандартного (хоть обычный HDD винт ценой 2€ требуется активировать Flexi Pack, ценой 15€/мес. Т.е. SSD обойдется примерно еще в 25€/мес. Если уж встанет такая необходимость, наверное лучше будет запросить за те же деньги еще памяти установить.

Про Flexi-Pack - это само собой, понятно. Только вот памяти на сервере уже верхний предел. Данный процессор не поддерживает более 32 ГБ ОЗУ (как и любой другой во всей линейке EX-серверов, за исключением EX 10). Для сбора серверов с ОП выше 32 гб необходим индивидуальный заказ, с совершенно другими ценовыми порядками. Посему упираясь в скорость в данном случае можно прибегнуть только к SSD, если необходимо сохранить разумные ценовые рамки :)

[sirmax 5,499]

Ну пока запас есть. Монго скушал 16ГБ, больше пока не хочет. Вечерами до 19ГБ наблюдал.

Load average: 0.62 0.50 0.32

 

-----

 

Поставил собирать средние значения и топ-100. Вот что получается. Данные за 1млн юзеров.

 

 

vstat.xlsx.zip

Edited December 14, 2012 by sirmax

[Roisin 0]

Поставил собирать средние значения и топ-100. Вот что получается (за 100k пользователей)

Как выбраны эти 100k пользователей?

В топ-100 было бы отлично посмотреть, сколько боев на танке у игрока. Я не уверен, что 100 боев - достаточно усреднение, вот можно это проверить, если, например получится, что каждый из топ-100 имеет по 100-150 боев на этом танке.

[sirmax 5,499]

Как выбраны эти 100k пользователей?

В топ-100 было бы отлично посмотреть, сколько боев на танке у игрока. Я не уверен, что 100 боев - достаточно усреднение, вот можно это проверить, если, например получится, что каждый из топ-100 имеет по 100-150 боев на этом танке.

Условие отбора - больше 100 боев.

[NikolayHAOS 274]

из топ-100 имеет по 100-150 боев на этом танке.

 

Да хоть один бой на танке, если результаты боя близки к максимальным, повезло, ВБР или что-то в этом духе, значения не имеет.

Если достигнутый результат максимальный или близок к этому, значит такое возможно и не важно сколько у вас боев 100 или 100 тысяч.

И исключать их не рекомендую, хотя таких наверное не будет :).

Edited December 14, 2012 by NikolayHAOS

[TurinDeNar 576]

Поставил собирать средние значения и топ-100. Вот что получается. Данные за 1млн юзеров.

Sirmax, посмотрел полученные данные по выборке из 1 млн. игроков в части тех машин, которые я отлично понимаю и на которых в основном играю (играл). По сути это мои топ машины в ангаре по количеству боев проведенных на них.

    Могу сказать со 100% уверенностью что данные для проанализированных мною машин абсолютно адекватны и для них это действительно максимально возможные показатели, которые можно вытянуть при соло игре. 

   Сделал сравнительную таблицу моих показателей (играю только в солорандоме) с полученными значениями (по количеству засвеченных только не смог сделать, так как в клиенте нет данных). На Штуг можно не смотреть, это была моя первая ПТ, на которой я постигал азы ПТводства. Тем не менее, знаю людей, у которых показатели на Штуге (например Volkov_82) как раз приближены к полученным Вами значениям на этой машине. Со всей ответственностью могу заявить, что это действительно максимально возможные средние показатели по этим машинам и соответствуют скилу игрока класса Е (те машины которые у меня в списке).  Игроков со сколь либо значительно более лучшими показателями именно на этих машинах за время своего 2-х летнего пребывания в игре и на форуме я не встречал. Прошу не расценивайте это как некие пафосные заявления, я отлично понимаю о чем пишу.

    Единственное что я вижу это то, что конкретно по Т40 еще несколько занижены цифры (слишком выделяюсь). Думаю если в выборку попадут побольше игроков, то максимальные средние показатели именно по этой машине еще вырастут.

   А минимум в 100 боев это вполне и вполне рабочая цифра, и увеличивать ее точно не стоит. Возможно наоборот нужно снизиться до 50, чтобы в выборку попали скилованные и опытные игроки, которые просто только начали играть на той либо иной технике, но это совсем уже не обязательно, порядок цифр вполне понятен.

 

 Если кому интересно, то здесь сравнительная таблица о которой я писал выше:

 

 

Еще попробовал вывести средние значения для группы танков, а конкретно для ПТ 4 лвл, и увидел одну ярко выраженную проблемку. Если по средним показателям советская, немецкая, две американских и французская ПТ находятся примерно на одном уровне, то по средним максимальным значениям французская ПТ сидит где-то далеко далеко внизу от средних значений (объективно это так и есть). И в случае если в формулах применять усредненные значения для группы однолевельной техники одного типа (а это правильно, не будешь же каждый раз собирать инфу например по вновь вводимым танкам) то никто никогда и не увидит на somua_sau_40 игрока Е класса:) Не исключено, что по многим танкам может быть такая же ситуация.

 

Кстати Sirmax, а откуда тянутся данные по ХП машин? Например в игре у американской ПТ 4 лвл M8A1 ХП - 250, а в таблице стоит 265. 

Edited December 14, 2012 by TurinDeNar

[13 3,395]

В общем, пока я оптимизацией занимаюсь

 

Кстати, есть идея из разряда бюджетных-экстремальных (или просто бреда). 

 

Можно сделать из существующих винтов raid 0. Правда в случае фейла одного из дисков придётся переливать базу заново    

Зато будет ощутимый прирост производительности в самом слабом месте сервера - чтении данных с дисков.

[sirmax 5,499]

Кстати, есть идея из разряда бюджетных-экстремальных (или просто бреда). 

 

Можно сделать из существующих винтов raid 0. Правда в случае фейла одного из дисков придётся переливать базу заново    

Зато будет ощутимый прирост производительности в самом слабом месте сервера - чтении данных с дисков.

1. Надежность в данном случае важнее.

2. RAID 1 при чтении будет так же производителен, как и RAID 0. Просадка будет только при записи, а с ней у нас проблем и не было.

 

И в случае если в формулах применять усредненные значения для группы однолевельной техники одного типа (а это правильно, не будешь же каждый раз собирать инфу например по вновь вводимым танкам) то никто никогда и не увидит на somua_sau_40 игрока Е класса:) Не исключено, что по многим танкам может быть такая же ситуация.

 

Кстати Sirmax, а откуда тянутся данные по ХП машин? Например в игре у американской ПТ 4 лвл M8A1 ХП - 250, а в таблице стоит 265. 

Может это и правильно, что на somua не будет экспертов. Если они реально не дамажат, кто бы на них не играл, толку не будет.

 

ХП берутся из файлов клиента автоматическим скриптом. Обновляются после каждого патча. Я проверю почему так, скорей всего у танка 2 башни.

 

Да, у него все-таки 2 башни, вот и разница в ХП. Проверить не могу, танка в ангаре нет.

 

Вот данные по всем игрокам. T40 почему-то сильно не вырос, может у тебя на нем максимум из всех игроков? :)

Вообще, надо будет перепроверить.

vstat.xml.zip

[TurinDeNar 576]

ХП берутся из файлов клиента автоматическим скриптом. Обновляются после каждого патча. Я проверю почему так, скорей всего у танка 2 башни.

 

Да, у него все-таки 2 башни, вот и разница в ХП. Проверить не могу, танка в ангаре нет.

Скорее всего что так и есть. Спросил ради интереса и на всякий случай в их ветке, может кто ответит. Смутило в гайде описание второй башни : "Различия лишь в том, что топовая выглядит иначе и нужна для установки топ орудия", т.е про увеличение ХП ни слова нет.

[sirmax 5,499]

Насчет T40, вот необработанный файл с TOP-100 результатов.

Вот данные по T40:

{

"region" : "RU",
"vname" : "T40",
"hp" : 275,
"cl" : "TD",
"l" : 4,
"cnt" : 659341,
"b" : 36811463,
"d" : 10531024808,
"f" : 27461604,
"s" : 30206658,
"w" : 18705845,
"topD" : [
  824.4446202531645,
  824.9688352162057,
  826.6075949367089,
  827.1614583333334,
  827.7884615384615,
  828.6764705882352,
  828.8850855745721,
  828.9427430093209,
  829.2558823529412,
  829.3414634146342,
  830.1820330969267,
  831.3960047003525,
  833.8275862068965,
  835.3325635103926,
  836.3955223880597,
  836.6237113402062,
  837.628691141261,
  838.0921052631579,
  838.4667747163695,
  838.919395465995,
  838.9678800856531,
  838.9823848238483,
  839.7864077669902,
  841.7447916666666,
  844.3171992481203,
  844.8625954198474,
  845.6170520231213,
  847.1333333333333,
  848.7927927927927,
  851.2400548696845,
  852.3953488372093,
  852.4972375690608,
  852.7298387096774,
  854.5,
  855.1338028169014,
  855.2419047619047,
  855.2870813397129,
  855.7309322033898,
  855.8145695364238,
  861.0893470790378,
  862.2327586206897,
  862.6166219839142,
  863.6885714285714,
  864.0077519379845,
  864.190635451505,
  864.4353741496599,
  866.1237623762377,
  866.4064516129032,
  867.5477611940298,
  872.4522058823529,
  872.7766990291262,
  872.94375,
  873.3082191780821,
  874.0944444444444,
  875.6842105263158,
  876.3934426229508,
  877.4051565377532,
  877.9,
  878.570351758794,
  879.5357142857143,
  879.8474576271186,
  882.4227642276422,
  884.1676470588235,
  885.6495726495726,
  889,
  889.3129770992366,
  890.8144927536232,
  891.7228464419476,
  892.9899888765294,
  893.5774647887324,
  895.5978090766823,
  896,
  897.8945454545454,
  898.4153005464481,
  900.2047244094488,
  900.3781094527363,
  900.724,
  908.1727272727272,
  912.9794238683128,
  915.7905982905983,
  921.4377104377104,
  922.2157894736843,
  924.5474452554745,
  926.2777777777778,
  931.2266380236305,
  935.1510791366907,
  935.9541484716157,
  947.116485686081,
  948.108552631579,
  951.8205882352942,
  952.9126984126984,
  953.4776119402985,
  958.648769574944,
  963.9205607476636,
  1013.8578535891969,
  1022.8805970149253,
  1024.4490521327014,
  1025.8679378531074,
  1031.5249169435217,
  1057.340782122905,
  1075
],
"topED" : [
  2.9979804372842347,
  2.9998866735134753,
  3.0058457997698507,
  3.0078598484848484,
  3.0101398601398603,
  3.013368983957219,
  3.014127583907535,
  3.0143372473066217,
  3.015475935828877,
  3.015787139689579,
  3.0188437567160973,
  3.023258198910373,
  3.032100313479624,
  3.0375729582196094,
  3.041438263229308,
  3.0422680412371137,
  3.0459225132409493,
  3.0476076555023925,
  3.0489700898777072,
  3.050615983512709,
  3.0507922912205565,
  3.0508450357230847,
  3.053768755516328,
  3.060890151515151,
  3.070244360902256,
  3.072227619708536,
  3.074971098265896,
  3.0804848484848484,
  3.0865192465192464,
  3.0954183813443072,
  3.0996194503171246,
  3.099989954796585,
  3.1008357771261,
  3.1072727272727274,
  3.109577464788732,
  3.1099705627705627,
  3.1101348412353196,
  3.111748844375963,
  3.11205298013245,
  3.131233989378319,
  3.1353918495297806,
  3.1367877163051427,
  3.1406857142857145,
  3.14184637068358,
  3.1425114016418365,
  3.143401360544218,
  3.14954095409541,
  3.1505689149560117,
  3.154719131614654,
  3.1725534759358287,
  3.1737334510150044,
  3.174340909090909,
  3.1756662515566623,
  3.1785252525252523,
  3.184306220095694,
  3.1868852459016392,
  3.19056420559183,
  3.1923636363636363,
  3.1948012791228875,
  3.1983116883116884,
  3.1994453004622496,
  3.2088100517368807,
  3.2151550802139037,
  3.2205439005439005,
  3.232727272727273,
  3.2338653712699514,
  3.2393254281949933,
  3.2426285325161732,
  3.2472363231873795,
  3.249372599231754,
  3.25671930573339,
  3.2581818181818183,
  3.2650710743801654,
  3.266964729259811,
  3.273471725125268,
  3.2741022161917686,
  3.27536,
  3.3024462809917354,
  3.3199251777029555,
  3.3301476301476303,
  3.350682583409856,
  3.353511961722488,
  3.3619907100199073,
  3.3682828282828283,
  3.3862786837222925,
  3.400549378678875,
  3.403469630805875,
  3.4440599479493854,
  3.4476674641148324,
  3.46116577540107,
  3.4651370851370853,
  3.46719131614654,
  3.4859955257270694,
  3.505165675446049,
  3.686755831233443,
  3.719565807327001,
  3.7252692804825505,
  3.7304288649203903,
  3.7509996979764426,
  3.844875571356018,
  3.909090909090909
],
"topF" : [
  2.2823529411764705,
  2.282608695652174,
  2.2864583333333335,
  2.28686327077748,
  2.2892561983471076,
  2.2905027932960893,
  2.2905405405405403,
  2.291946308724832,
  2.2940298507462686,
  2.29595015576324,
  2.298076923076923,
  2.3010204081632653,
  2.3017832647462275,
  2.305263157894737,
  2.3104307582769668,
  2.314159292035398,
  2.314189189189189,
  2.3161764705882355,
  2.319277108433735,
  2.325242718446602,
  2.325925925925926,
  2.330739299610895,
  2.3315972222222223,
  2.3333333333333335,
  2.3349056603773586,
  2.3381642512077296,
  2.3389830508474576,
  2.339103869653768,
  2.342,
  2.3454545454545452,
  2.3493589743589745,
  2.3495934959349594,
  2.35,
  2.352059925093633,
  2.356140350877193,
  2.3567318757192175,
  2.357142857142857,
  2.3645484949832776,
  2.364667747163695,
  2.3647151898734178,
  2.3654024051803884,
  2.3684210526315788,
  2.372549019607843,
  2.3757225433526012,
  2.375912408759124,
  2.3771428571428572,
  2.3813559322033897,
  2.387978142076503,
  2.3925925925925924,
  2.394004282655246,
  2.4047619047619047,
  2.4052651093807933,
  2.4127829560585887,
  2.4210526315789473,
  2.4215686274509802,
  2.4228855721393034,
  2.4235588972431077,
  2.4246575342465753,
  2.4307692307692306,
  2.4318381706244505,
  2.434108527131783,
  2.4396378269617705,
  2.44392523364486,
  2.4556451612903225,
  2.458181818181818,
  2.4741379310344827,
  2.48019801980198,
  2.481818181818182,
  2.488888888888889,
  2.48993288590604,
  2.4979423868312756,
  2.5,
  2.5040650406504064,
  2.5074626865671643,
  2.512380952380952,
  2.5296052631578947,
  2.5303030303030303,
  2.538235294117647,
  2.5454545454545454,
  2.5497076023391814,
  2.552572706935123,
  2.554838709677419,
  2.559686888454012,
  2.588351431391905,
  2.5919117647058822,
  2.6025641025641026,
  2.6054502369668247,
  2.63302034428795,
  2.661417322834646,
  2.661870503597122,
  2.705004389815628,
  2.7139737991266375,
  2.7142857142857144,
  2.7786259541984735,
  2.830135039090263,
  2.84180790960452,
  2.8461538461538463,
  2.892620232172471,
  2.896433175762785,
  3.0132890365448506,
  3.0172413793103448
],
"topS" : [
  2.1029411764705883,
  2.1042471042471043,
  2.104417670682731,
  2.1052631578947367,
  2.1071115013169446,
  2.108626198083067,
  2.1116279069767443,
  2.115257439773264,
  2.1153305203938118,
  2.1166666666666667,
  2.12,
  2.121875,
  2.122340425531915,
  2.12396694214876,
  2.128440366972477,
  2.1421319796954315,
  2.1437908496732025,
  2.1447368421052633,
  2.145854145854146,
  2.1484375,
  2.150877192982456,
  2.156862745098039,
  2.1597938144329896,
  2.161596958174905,
  2.1639344262295084,
  2.165137614678899,
  2.1666666666666665,
  2.1735537190082646,
  2.1751824817518246,
  2.1894353369763206,
  2.192857142857143,
  2.193548387096774,
  2.194331983805668,
  2.1956521739130435,
  2.202185792349727,
  2.207606973058637,
  2.209117938553023,
  2.2093023255813953,
  2.211864406779661,
  2.212624584717608,
  2.217391304347826,
  2.2203389830508473,
  2.2211538461538463,
  2.227979274611399,
  2.2327586206896552,
  2.2358490566037736,
  2.2380803011292345,
  2.238095238095238,
  2.2392086330935252,
  2.2578125,
  2.2593548387096773,
  2.2666666666666666,
  2.269767441860465,
  2.2698412698412698,
  2.270220588235294,
  2.283564814814815,
  2.284,
  2.2867132867132867,
  2.2980225988700567,
  2.29923273657289,
  2.309045226130653,
  2.31447963800905,
  2.32972972972973,
  2.3333333333333335,
  2.336734693877551,
  2.3471933471933473,
  2.3493150684931505,
  2.362249761677788,
  2.362934362934363,
  2.3645161290322583,
  2.365,
  2.3813813813813813,
  2.382995951417004,
  2.392523364485981,
  2.3927927927927928,
  2.3984375,
  2.414141414141414,
  2.416557161629435,
  2.425,
  2.4294478527607364,
  2.4491803278688526,
  2.455056179775281,
  2.458100558659218,
  2.4862385321100917,
  2.508655126498003,
  2.510998307952623,
  2.513157894736842,
  2.5203252032520327,
  2.521926053310404,
  2.5508406725380306,
  2.5568181818181817,
  2.5714285714285716,
  2.5798816568047336,
  2.596036585365854,
  2.6272727272727274,
  2.6842105263157894,
  2.7070063694267517,
  2.792079207920792,
  3.0105263157894737,
  3.0594865372573574,
  3.5734265734265733
]

}

Похоже твой результат 7 сверху. :)

Ну что, выходим на финишную прямую? Вроде все данные собрали, и они даже весьма адекватные. Можно допиливать формулу.

vstat-full.json.7z

[TurinDeNar 576]

Насчет T40, вот необработанный файл с TOP-100 результатов.

Вот данные по T40:

{

"region" : "RU",

"vname" : "T40",

"hp" : 275,

"cl" : "TD",

"l" : 4,

"cnt" : 659341,

"b" : 36811463,

"d" : 10531024808,

"f" : 27461604,

"s" : 30206658,

"w" : 18705845,

"topD" : [

  824.4446202531645,

  824.9688352162057,

  826.6075949367089,

  827.1614583333334,

  827.7884615384615,

  828.6764705882352,

  828.8850855745721,

  828.9427430093209,

  829.2558823529412,

  829.3414634146342,

  830.1820330969267,

  831.3960047003525,

  833.8275862068965,

  835.3325635103926,

  836.3955223880597,

  836.6237113402062,

  837.628691141261,

  838.0921052631579,

  838.4667747163695,

  838.919395465995,

  838.9678800856531,

  838.9823848238483,

  839.7864077669902,

  841.7447916666666,

  844.3171992481203,

  844.8625954198474,

  845.6170520231213,

  847.1333333333333,

  848.7927927927927,

  851.2400548696845,

  852.3953488372093,

  852.4972375690608,

  852.7298387096774,

  854.5,

  855.1338028169014,

  855.2419047619047,

  855.2870813397129,

  855.7309322033898,

  855.8145695364238,

  861.0893470790378,

  862.2327586206897,

  862.6166219839142,

  863.6885714285714,

  864.0077519379845,

  864.190635451505,

  864.4353741496599,

  866.1237623762377,

  866.4064516129032,

  867.5477611940298,

  872.4522058823529,

  872.7766990291262,

  872.94375,

  873.3082191780821,

  874.0944444444444,

  875.6842105263158,

  876.3934426229508,

  877.4051565377532,

  877.9,

  878.570351758794,

  879.5357142857143,

  879.8474576271186,

  882.4227642276422,

  884.1676470588235,

  885.6495726495726,

  889,

  889.3129770992366,

  890.8144927536232,

  891.7228464419476,

  892.9899888765294,

  893.5774647887324,

  895.5978090766823,

  896,

  897.8945454545454,

  898.4153005464481,

  900.2047244094488,

  900.3781094527363,

  900.724,

  908.1727272727272,

  912.9794238683128,

  915.7905982905983,

  921.4377104377104,

  922.2157894736843,

  924.5474452554745,

  926.2777777777778,

  931.2266380236305,

  935.1510791366907,

  935.9541484716157,

  947.116485686081,

  948.108552631579,

  951.8205882352942,

  952.9126984126984,

  953.4776119402985,

  958.648769574944,

  963.9205607476636,

  1013.8578535891969,

  1022.8805970149253,

  1024.4490521327014,

  1025.8679378531074,

  1031.5249169435217,

  1057.340782122905,

  1075

],

"topED" : [

  2.9979804372842347,

  2.9998866735134753,

  3.0058457997698507,

  3.0078598484848484,

  3.0101398601398603,

  3.013368983957219,

  3.014127583907535,

  3.0143372473066217,

  3.015475935828877,

  3.015787139689579,

  3.0188437567160973,

  3.023258198910373,

  3.032100313479624,

  3.0375729582196094,

  3.041438263229308,

  3.0422680412371137,

  3.0459225132409493,

  3.0476076555023925,

  3.0489700898777072,

  3.050615983512709,

  3.0507922912205565,

  3.0508450357230847,

  3.053768755516328,

  3.060890151515151,

  3.070244360902256,

  3.072227619708536,

  3.074971098265896,

  3.0804848484848484,

  3.0865192465192464,

  3.0954183813443072,

  3.0996194503171246,

  3.099989954796585,

  3.1008357771261,

  3.1072727272727274,

  3.109577464788732,

  3.1099705627705627,

  3.1101348412353196,

  3.111748844375963,

  3.11205298013245,

  3.131233989378319,

  3.1353918495297806,

  3.1367877163051427,

  3.1406857142857145,

  3.14184637068358,

  3.1425114016418365,

  3.143401360544218,

  3.14954095409541,

  3.1505689149560117,

  3.154719131614654,

  3.1725534759358287,

  3.1737334510150044,

  3.174340909090909,

  3.1756662515566623,

  3.1785252525252523,

  3.184306220095694,

  3.1868852459016392,

  3.19056420559183,

  3.1923636363636363,

  3.1948012791228875,

  3.1983116883116884,

  3.1994453004622496,

  3.2088100517368807,

  3.2151550802139037,

  3.2205439005439005,

  3.232727272727273,

  3.2338653712699514,

  3.2393254281949933,

  3.2426285325161732,

  3.2472363231873795,

  3.249372599231754,

  3.25671930573339,

  3.2581818181818183,

  3.2650710743801654,

  3.266964729259811,

  3.273471725125268,

  3.2741022161917686,

  3.27536,

  3.3024462809917354,

  3.3199251777029555,

  3.3301476301476303,

  3.350682583409856,

  3.353511961722488,

  3.3619907100199073,

  3.3682828282828283,

  3.3862786837222925,

  3.400549378678875,

  3.403469630805875,

  3.4440599479493854,

  3.4476674641148324,

  3.46116577540107,

  3.4651370851370853,

  3.46719131614654,

  3.4859955257270694,

  3.505165675446049,

  3.686755831233443,

  3.719565807327001,

  3.7252692804825505,

  3.7304288649203903,

  3.7509996979764426,

  3.844875571356018,

  3.909090909090909

],

"topF" : [

  2.2823529411764705,

  2.282608695652174,

  2.2864583333333335,

  2.28686327077748,

  2.2892561983471076,

  2.2905027932960893,

  2.2905405405405403,

  2.291946308724832,

  2.2940298507462686,

  2.29595015576324,

  2.298076923076923,

  2.3010204081632653,

  2.3017832647462275,

  2.305263157894737,

  2.3104307582769668,

  2.314159292035398,

  2.314189189189189,

  2.3161764705882355,

  2.319277108433735,

  2.325242718446602,

  2.325925925925926,

  2.330739299610895,

  2.3315972222222223,

  2.3333333333333335,

  2.3349056603773586,

  2.3381642512077296,

  2.3389830508474576,

  2.339103869653768,

  2.342,

  2.3454545454545452,

  2.3493589743589745,

  2.3495934959349594,

  2.35,

  2.352059925093633,

  2.356140350877193,

  2.3567318757192175,

  2.357142857142857,

  2.3645484949832776,

  2.364667747163695,

  2.3647151898734178,

  2.3654024051803884,

  2.3684210526315788,

  2.372549019607843,

  2.3757225433526012,

  2.375912408759124,

  2.3771428571428572,

  2.3813559322033897,

  2.387978142076503,

  2.3925925925925924,

  2.394004282655246,

  2.4047619047619047,

  2.4052651093807933,

  2.4127829560585887,

  2.4210526315789473,

  2.4215686274509802,

  2.4228855721393034,

  2.4235588972431077,

  2.4246575342465753,

  2.4307692307692306,

  2.4318381706244505,

  2.434108527131783,

  2.4396378269617705,

  2.44392523364486,

  2.4556451612903225,

  2.458181818181818,

  2.4741379310344827,

  2.48019801980198,

  2.481818181818182,

  2.488888888888889,

  2.48993288590604,

  2.4979423868312756,

  2.5,

  2.5040650406504064,

  2.5074626865671643,

  2.512380952380952,

  2.5296052631578947,

  2.5303030303030303,

  2.538235294117647,

  2.5454545454545454,

  2.5497076023391814,

  2.552572706935123,

  2.554838709677419,

  2.559686888454012,

  2.588351431391905,

  2.5919117647058822,

  2.6025641025641026,

  2.6054502369668247,

  2.63302034428795,

  2.661417322834646,

  2.661870503597122,

  2.705004389815628,

  2.7139737991266375,

  2.7142857142857144,

  2.7786259541984735,

  2.830135039090263,

  2.84180790960452,

  2.8461538461538463,

  2.892620232172471,

  2.896433175762785,

  3.0132890365448506,

  3.0172413793103448

],

"topS" : [

  2.1029411764705883,

  2.1042471042471043,

  2.104417670682731,

  2.1052631578947367,

  2.1071115013169446,

  2.108626198083067,

  2.1116279069767443,

  2.115257439773264,

  2.1153305203938118,

  2.1166666666666667,

  2.12,

  2.121875,

  2.122340425531915,

  2.12396694214876,

  2.128440366972477,

  2.1421319796954315,

  2.1437908496732025,

  2.1447368421052633,

  2.145854145854146,

  2.1484375,

  2.150877192982456,

  2.156862745098039,

  2.1597938144329896,

  2.161596958174905,

  2.1639344262295084,

  2.165137614678899,

  2.1666666666666665,

  2.1735537190082646,

  2.1751824817518246,

  2.1894353369763206,

  2.192857142857143,

  2.193548387096774,

  2.194331983805668,

  2.1956521739130435,

  2.202185792349727,

  2.207606973058637,

  2.209117938553023,

  2.2093023255813953,

  2.211864406779661,

  2.212624584717608,

  2.217391304347826,

  2.2203389830508473,

  2.2211538461538463,

  2.227979274611399,

  2.2327586206896552,

  2.2358490566037736,

  2.2380803011292345,

  2.238095238095238,

  2.2392086330935252,

  2.2578125,

  2.2593548387096773,

  2.2666666666666666,

  2.269767441860465,

  2.2698412698412698,

  2.270220588235294,

  2.283564814814815,

  2.284,

  2.2867132867132867,

  2.2980225988700567,

  2.29923273657289,

  2.309045226130653,

  2.31447963800905,

  2.32972972972973,

  2.3333333333333335,

  2.336734693877551,

  2.3471933471933473,

  2.3493150684931505,

  2.362249761677788,

  2.362934362934363,

  2.3645161290322583,

  2.365,

  2.3813813813813813,

  2.382995951417004,

  2.392523364485981,

  2.3927927927927928,

  2.3984375,

  2.414141414141414,

  2.416557161629435,

  2.425,

  2.4294478527607364,

  2.4491803278688526,

  2.455056179775281,

  2.458100558659218,

  2.4862385321100917,

  2.508655126498003,

  2.510998307952623,

  2.513157894736842,

  2.5203252032520327,

  2.521926053310404,

  2.5508406725380306,

  2.5568181818181817,

  2.5714285714285716,

  2.5798816568047336,

  2.596036585365854,

  2.6272727272727274,

  2.6842105263157894,

  2.7070063694267517,

  2.792079207920792,

  3.0105263157894737,

  3.0594865372573574,

  3.5734265734265733

]

}

Похоже твой результат 7 сверху. :)

Ну что, выходим на финишную прямую? Вроде все данные собрали, и они даже весьма адекватные. Можно допиливать формулу.

Угу... 7-й и есть, и по фрагам тоже. Ппц... у топа 1075 дамага... как..... Я хочу от этого чела детей:)))))) Спасибо Макс за инфу!

 

 

 

UPD: А полученные данные не нужно группировать по типам машин одного лвл, для получения средних данных по группе? Будет по каждой конкретной машине считаться?

Edited December 14, 2012 by TurinDeNar