Jump to content
Korean Random
sheregeda

"Шанс победы" + подходы машинного обучения

Recommended Posts

Добрый день!
 

Подскажите, пожалуйста, а рассматривается ли идея использовать для мода "Шанс победы" подходы машинного обучения, чтобы улучшить его?
Если имеется история о результатах матчей и данные участников, то можно обучить простой алгоритм на предсказывание победы для нового случайного матча.

Такой функционал неоднократно делался, например, для Доты.

 

Я могу помочь с реализацией, если у разработчиков есть подходящий датасет.

Share this post


Link to post

Short link
Share on other sites

@sheregeda такой датасет можно собрать из реплеев. Только смысла нет, потому что из за анонимайзера шанс всё равно будет хреново считаться.

Share this post


Link to post

Short link
Share on other sites
19 часов назад, sheregeda сказал:

Добрый день!
 

Подскажите, пожалуйста, а рассматривается ли идея использовать для мода "Шанс победы" подходы машинного обучения, чтобы улучшить его?
Если имеется история о результатах матчей и данные участников, то можно обучить простой алгоритм на предсказывание победы для нового случайного матча.

Такой функционал неоднократно делался, например, для Доты.

 

Я могу помочь с реализацией, если у разработчиков есть подходящий датасет.

 

Не получится, т.к. обучение требует репрезентативную обучающую выборку данных. Однако её взять не откуда.

ЗЫ: Кстати шансы на победу по WN8 окончательны умерли из-за анонистов, так что мой мод стал еще более актуальным

Share this post


Link to post

Short link
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.


  • Recently Browsing   0 members

    No registered users viewing this page.

×
×
  • Create New...